Judul: “DARI VEKTOR KE PREDIKSI: FONDASI ALJABAR LINIER UNTUK MACHINE LEARNING Dilengkapi Contoh dan Kode Python”

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan kecerdasan buatan, khususnya dalam bidang machine learning, telah mengalami lonjakan yang luar biasa. Berbagai aplikasi berbasis machine learning kini telah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari, mulai dari rekomendasi produk dalam e-commerce, pengenalan wajah pada smartphone, penerapan dalam diagnosis medis, dan berbagai aplikasi lainnya. Semua ini memberikan dampak positif yang besar dalam berbagai bidang. Namun, di tengah semua kemudahan yang ditawarkan oleh teknologi ini, penulis merasa ada tantangan besar yang perlu kita hadapi bersama.

Sebagai seorang pendidik, penulis sering menemui fenomena di mana banyak mahasiswa yang tertarik mempelajari machine learning, bahkan berhasil mengimplementasikannya dalam proyek atau pekerjaan mereka, tetapi tidak memahami inti matematika yang menjadi fondasi teknologi ini. Mereka dapat menjalankan model menggunakan pustaka (library) populer seperti TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn, tetapi sering kali tidak mengerti apa yang sebenarnya terjadi di balik layar.

Kegelisahan inilah yang menjadi salah satu pendorong utama penulis menulis buku ini. Penulis percaya bahwa pemahaman mendalam tentang dasar-dasar matematika yang mendasari machine learning bukan hanya memperkaya wawasan, tetapi juga memberi kekuatan kepada pembelajar untuk benar-benar memahami logika dan mekanisme di balik algoritma yang mereka gunakan.

Matematika adalah inti dari machine learning. Dalam algoritma machine learning, kita sering berhadapan dengan konsep seperti vektor, matriks, tensor, ruang dimensi tinggi, turunan, probabilitas, hingga statistik. Semua konsep ini membentuk landasan yang memungkinkan model untuk belajar dari data dan memberikan hasil yang akurat. Dengan memahami matematika di baliknya, kita tidak hanya sekadar menjalankan model, tetapi juga mampu menganalisis, memodifikasi, atau bahkan menciptakan algoritma baru yang lebih sesuai dengan kebutuhan kita.

Buku ini penulis tulis dengan tujuan untuk menjembatani kesenjangan tersebut. Penulis ingin mengajak pembaca untuk tidak hanya sekadar menggunakan alat yang sudah tersedia, tetapi juga memahami bagaimana alat itu bekerja. Dengan pemahaman ini, penulis berharap pembaca akan memiliki keterampilan yang lebih mendalam dan luas untuk menjadi seorang praktisi machine learning yang benar-benar memahami apa yang mereka lakukan.

Penulis:

Dr. Rustam, S.Si., M.Si 

Penyunting:

Dr. Ahmad Rustam., M.Pd. 

Tata Letak:

Siti Selvi Maerana, S.Pd.

ISBN : –

Link : https://buku.ardenjaya.com/2025/02/16/dari-vektor-ke-prediksi-fondasi-aljabar-linier-untuk-machine-learning-dilengkapi-contoh-dan-kode-python/